报告题目：Data-driven modeling for nonlinear dynamic multiscale problems

报告人：姜立建教授 同济大学

报告时间：2021年11月9日10:00-13:00

报告地点：腾讯会议817 884 768

报告摘要：Multiscale phenomena significantly impact on the computation and modeling of scientific and engineering problems. In this talk, I will present the motivation and ideas for coarsening multiscale models. Then a data-driven modeling is presented for nonlinear multiscale dynamic problems using Koopman operator learning.

姜立建，同济大学数学院教授，主要研究方向是多尺度问题的计算、建模和不确定性量化。曾获国家青年人才计划支持，现任JCAM，JCMDS等期刊编委。